프로젝트 파일과 회의록을 업로드하면 LLM이 자동으로 위키를 생성하는 지식 관리 플랫폼. 문서 간 관계를 자동 발견하고, 자연어로 프로젝트 지식을 검색할 수 있다. Karpathy의 LKB 개념 기반. Zero-Build SPA + Serverless Python + Supabase.
프로젝트 파일(회의록, 기획서, 메일, 레퍼런스)을 업로드하면 LLM이 자동으로 위키를 생성한다.
문서 간 [[위키링크]]를 자동으로 만들고, 백링크와 관련 문서를 발견하고, 자연어 질문에 답한다.
사람이 위키를 정리할 필요가 없다 — 업로드만 하면 프로젝트 지식 베이스가 자동으로 구축된다.
Raw 문서(회의록, 기획서)를 Claude가 읽고 구조화된 위키 문서로 변환. [[위키링크]] 자동 생성. 백링크 + 관련 문서 자동 발견 (키워드 유사도 5개+ 매칭).
"어제 회의" → 2026-04-09로 날짜 변환. 동의어 확장. 멀티 문서 검색 후 Claude 답변 생성. Sonnet/Haiku/Opus 모델 선택 가능. 이력 영구 저장.
프로젝트 진행률, GitHub 커밋, 배포 상태를 한 화면에. To-Do 관리 (드래그 정렬, 인라인 편집, Supabase 동기화).
깨진 링크, 고아 문서, 빈 문서, 제목 누락 자동 탐지. 연결 가능한 문서 쌍 제안. 단어 수 통계.
빌드 도구 없이 HTML/CSS/JS 직접 배포. 프레임워크 의존성 제로. 빠른 반복. Vercel에 그대로 배포.
Flask/FastAPI 대신 직접 HTTP 핸들링. urllib으로 외부 API. cold start 최소화. 60초 실행 제한.
로컬 파일시스템(raw/, wiki/) + Supabase Storage를 통합 인덱싱. seen set으로 중복 방지.
"어제"→날짜, "회의"→동의어 확장. 컨텍스트 인식 검색으로 자연어 질의를 정확한 문서 매칭으로 변환.
지식은 Raw → Compile → Search → Q&A의 파이프라인으로 흘러야 한다. 사람이 읽는 문서와 AI가 읽는 문서를 분리하고, 컴파일 과정에서 구조를 부여한다. 위키링크로 문서 간 관계를 자동 생성하고, Q&A로 즉시 접근 가능하게 만든다.